養殖智慧化

效益看的見

台灣養殖發展多數為露天養殖,極易受到外在氣候環境影響,現今面臨產業人力老化、缺工等課題。隨著時代的進步, 結合感測技術進行生物環境參數蒐集,包含:水溫、溶氧量、酸鹼值、導電度、大氣壓力等,進行智能環境監控,並搭配監測預警系統,以大數據資料取代過往經驗法則。

應用介紹

整體架構

利用 AIot提升整體水質監控效益

行動管理

利用行動裝置,符合使用者現行需求。

行動管理

利用行動裝置,符合使用者現行需求。

大數據分析

藉由累計之歷史資料的機器學習可調整各項控制閥值的靈敏度,運用即時資料計算的即時特徵值大數 據資料(如斜率、變異平均等)更可進一步調控增氧 /水質控制,並配合歷史資料進行調校。

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